贺育隆

贺育隆，圣彼得堡国立大学理论计算机科学与控制论方向博士在读（2024.9-2027.6）。本科、硕士均就读于圣彼得堡国立大学应用数学与计算机科学专业，硕士、博士获国家留学基金委第一批公派资助。

现为华为圣彼得堡切比雪夫研究所机器学习与算法工程师，同时兼任ITMO大学人工智能实验室软件开发工程师。研究方向包括代码嵌入模型、RAG系统、知识图谱与大语言模型应用。在CoIR Hybrid Code Benchmark 2024基准测试中取得最佳成绩（61.22），开发的轻量级代码模型实现5倍推理加速。

在 Journal of Computational Science 、Scientific Reports 、Mathematics 等期刊发表论文，多篇论文在审。曾担任 Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS)、ICIC 2026 审稿人。曾获春晖杯中国留学人员创新创业大赛优胜奖两次（2021、2023）。

教育经历

  • 2024.9-2027.6 圣彼得堡国立大学 理论计算机科学、控制论（博士），国家留学基金委第一批公派留学
  • 2022.9-2024.6 圣彼得堡国立大学 应用数学与计算机科学（硕士），国家留学基金委第一批公派留学
  • 2018.9-2022.6 圣彼得堡国立大学 应用数学与计算机科学（学士）

工作经历

  • 2025.11-今 圣彼得堡国立信息技术机械与光学大学（ITMO）人工智能实验室 软件开发工程师（兼职）
  • 2021.8-今 华为圣彼得堡切比雪夫研究所 机器学习与算法工程师

研究兴趣

观点动力学、代码嵌入模型（知识蒸馏、量化、数据增强）、RAG系统与知识图谱、大语言模型应用与微调、多智能体系统

项目经历

  • 代码嵌入模型（2023-2025）
    • 实现知识蒸馏与数据增强，在CoIR Hybrid Code Benchmark 2024取得最佳成绩（61.22）
    • 构建多层级模型评估体系，基于tree-sitter开发ArkTS语言解析器，收集清洗ArkTS数据集
    • 设计训练XX-2.2-25M和XX-2.4-14M模型，精度仅下降16%和21%，实现3倍和5倍推理加速
    • 对模型进行量化处理，成功交付至DevEco和CodeArts IDE
  • 低码RAG项目（2025）
    • 构建测试数据集并集成图检索系统，达到Recall=0.236, Precision=0.333, F1=0.244
    • 对XX2.1-SPECIAL-XX6模型进行微调，在MAP@5仅下降9.87%的前提下，推理速度提升519.86%
    • 开发低码Codebase，集成gaussdb数据库
  • 结合知识图谱的代码agent（2025）
    • 在CoderEval数据集上将代码生成准确率从25.22%提升至41.30%，成为最佳结果
    • 设计本地化RAG解决方案架构，获得CBG团队采纳，参与撰写专利申请
  • PETAL SEARCH搜索排序（2021-2023）
    • 作为关键协调人，负责总部技术方案在本地的技术集成与适配
    • 优化中文搜索排序模型，MRR提升23%
    • 在iQue项目中将分词器二叉树替换为Trie树，性能提升近2倍

发表论文

  • Social Life of Code: Modeling Evolution through Code Embedding and Opinion Dynamics.
    Y He, N Verbin, S Kovalchuk. Journal of Computational Science, 96, 102824, 2026. Link
  • Lightweight bearing fault diagnosis via decoupled distillation and low rank adaptation.
    O Petrosian, P Li, Y He, J Liu, Z Sun, G Fu, L Meng. Scientific Reports, 2025. Link
  • Research on Robust Audio-Visual Speech Recognition Algorithms.
    W Yang, P Li, W Yang, Y Liu, Y He, O Petrosian, A Davydenko. Mathematics, 11(7), 1733, 2023. Link
  • ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ ВО ВРЕМЕННЫХ РЯДАХ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.
    НЭ ДЕВРИШЕВ, Ю ХЭ, ОЛ ПЕТРОСЯН. Процессы управления и устойчивость, 9(25), 2022. Link
  • Opinion Dynamics Models for Sentiment Evolution in Weibo Blogs.
    Y He, AV Proskurnikov, A Sedakov. 2025.11 (under review). Link
  • Style2Code: A Style-Controllable Code Generation Framework.
    D Zhang, S Kovalchuk, YL He, NA Arias, B Li. 2025.5 (under review). Link
  • Opinion dynamics and mutual influence with LLM agents through dialog simulation.
    Y He, D Zhang, S Kovalchuk, P Li, A Sedakov. 2026.1 (under review). Link
  • ArkTS-CodeSearch: A Open-Source ArkTS Dataset for Code Retrieval.
    Y He, A Ermakov, S Kovalchuk, A Aliev, D Shalymov. 2026.2 (under review). Link
  • Structured Multi-Criteria Evaluation of Large Language Models with Fuzzy Analytic Hierarchy Process and DualJudge.
    Y He, I Smirnov, D Fedrushkov, S Kovalchuk, I Revin. 2026.4 (under review). Link

学术服务

  • 《Statistical Decisions and Econometrics》课程助教，圣彼得堡国立大学，2026年
  • 《Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS)》审稿人，2026年
  • 《2026 International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2026)》审稿人，2026年

荣誉奖项

  • 2023-2025 圣彼得堡中国留学人员联合会优秀干事、外联部部长、荣誉副主席
  • 2021、2023 春晖杯中国留学人员创新创业大赛优胜奖
  • 2022-2025 华为 部门及时激励奖、跨部门感谢信2封、实验室月度之星
  • 2024 无锡”太湖杯”国际精英创新创业大赛高校赛优秀项目
  • 2023 青年创造力与体育潜力合作表彰状（圣彼得堡市维堡区政府）
  • 2025 多民族文化节表彰状（圣彼得堡市斯特里尔那镇政府）
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