贺育隆

贺育隆，圣彼得堡国立大学理论计算机科学与控制论方向博士在读（2024.9-2027.6）。本科、硕士均就读于圣彼得堡国立大学应用数学与计算机科学专业，硕士、博士获国家留学基金委第一批公派资助。

现为华为圣彼得堡切比雪夫研究所机器学习与算法工程师，曾任ITMO大学人工智能实验室软件开发工程师。研究方向包括代码嵌入模型、RAG系统、知识图谱与大语言模型应用。在CoIR Hybrid Code Benchmark 2024基准测试中取得最佳成绩（61.22），开发的轻量级代码模型实现5倍推理加速。

在 Journal of Computational Science 、Scientific Reports 、Mathematics 等期刊发表论文，多篇论文在审。曾担任 Scientific Reports 、JASSS、ICIC 2026 审稿人。曾获春晖杯中国留学人员创新创业大赛优胜奖两次（2021、2023）。

教育经历

• 2024.9-2027.6 圣彼得堡国立大学 理论计算机科学、控制论（博士），国家留学基金委第一批公派留学
• 2022.9-2024.6 圣彼得堡国立大学 应用数学与计算机科学（硕士），国家留学基金委第一批公派留学
• 2018.9-2022.6 圣彼得堡国立大学 应用数学与计算机科学（学士）

工作经历

• 2025.11-2026.8 圣彼得堡国立信息技术机械与光学大学（ITMO）人工智能实验室 软件开发工程师（兼职）
• 2021.8-今 华为圣彼得堡切比雪夫研究所 机器学习与算法工程师

研究兴趣

观点动力学、代码嵌入模型（知识蒸馏、量化、数据增强）、RAG系统与知识图谱、大语言模型应用与微调、多智能体系统

项目经历

• Sofia：面向鸿蒙的个人 AI 助理
  • 支持自然对话、跨应用任务执行，以及同一华为账号下的多设备协作
• 代码嵌入模型（2023-2025）
  • 实现知识蒸馏与数据增强，在CoIR Hybrid Code Benchmark 2024取得最佳成绩（61.22）
  • 构建多层级模型评估体系，基于tree-sitter开发ArkTS语言解析器，收集清洗ArkTS数据集
  • 设计训练XX-2.2-25M和XX-2.4-14M模型，精度仅下降16%和21%，实现3倍和5倍推理加速
  • 对模型进行量化处理，成功交付至DevEco和CodeArts IDE
• 低码RAG项目（2025）
  • 构建测试数据集并集成图检索系统，达到Recall=0.236, Precision=0.333, F1=0.244
  • 对XX2.1-SPECIAL-XX6模型进行微调，在MAP@5仅下降9.87%的前提下，推理速度提升519.86%
  • 开发低码Codebase，集成gaussdb数据库
• 结合知识图谱的代码agent（2025）
  • 在CoderEval数据集上将代码生成准确率从25.22%提升至41.30%，成为最佳结果
  • 设计本地化RAG解决方案架构，获得CBG团队采纳，参与撰写专利申请
• PETAL SEARCH搜索排序（2021-2023）
  • 作为关键协调人，负责总部技术方案在本地的技术集成与适配
  • 优化中文搜索排序模型，MRR提升23%
  • 在iQue项目中将分词器二叉树替换为Trie树，性能提升近2倍

发表论文

• Mapping sentiment dependencies among online influencer communities on Weibo.
  Y He, AV Proskurnikov, A Sedakov. Social Network Analysis and Mining, 2026.
• Social Life of Code: Modeling Evolution through Code Embedding and Opinion Dynamics.
  Y He, N Verbin, S Kovalchuk. Journal of Computational Science, 96, 102824, 2026.
• Lightweight bearing fault diagnosis via decoupled distillation and low rank adaptation.
  O Petrosian, P Li, Y He, J Liu, Z Sun, G Fu, L Meng. Scientific Reports, 2025.
• Semantic vs. Structural Signals: Log-Probability and LLM-as-a-Judge for Reference-Free Code Evaluation.
  Dmitriy Fedrushkov, Y He, I Smirnov, A Aliev, S Kovalchuk. Proceedings of the Fifth Workshop on Generation, Evaluation and Metrics (GEM), pages 574–581, San Diego, California, USA, 2026.
• Research on Robust Audio-Visual Speech Recognition Algorithms.
  W Yang, P Li, W Yang, Y Liu, Y He, O Petrosian, A Davydenko. Mathematics, 11(7), 1733, 2023.
• Обнаружение аномалий во временных рядах с помощью методов прогнозирования.
  НЭ ДЕВРИШЕВ, Ю ХЭ, ОЛ ПЕТРОСЯН. Процессы управления и устойчивость, 9(25), 2022.
• Style2Code: A Style-Controllable Code Generation Framework.
  D Zhang, S Kovalchuk, YL He, NA Arias, B Li. 2025.5 (under review).
• Opinion dynamics and mutual influence with LLM agents through dialog simulation.
  Y He, D Zhang, S Kovalchuk, P Li, A Sedakov. 2026.1 (under review).
• ArkTS-CodeSearch: A Open-Source ArkTS Dataset for Code Retrieval.
  Y He, A Ermakov, S Kovalchuk, A Aliev, D Shalymov. 2026.2 (under review).
• Structured Multi-Criteria Evaluation of Large Language Models with Fuzzy Analytic Hierarchy Process and DualJudge.
  Y He, I Smirnov, D Fedrushkov, S Kovalchuk, I Revin. 2026.4 (under review).
• Modeling Stylistic Co-evolution in Symbolic Music Heritage Collections.
  Y He, I Smirnov, Y Li. 2026.5 (under review).

会议与研讨会

• 圣彼得堡国立大学马尔可夫实验室学术研讨会，俄罗斯圣彼得堡，2026年。
• 第五届生成、评估与度量研讨会（GEM 2026），美国加利福尼亚州圣迭戈，2026年。
• 圣彼得堡国立大学博弈论中心研讨会，俄罗斯圣彼得堡，2026年。
• 数学优化理论与运筹学会议（MOTOR 2026），俄罗斯伊尔库茨克，2026年。
• 第18届社会网络分析与挖掘进展国际会议（ASONAM 2026），摩洛哥拉巴特，2026年。

学术服务

• 《Statistical Decisions and Econometrics》课程助教，圣彼得堡国立大学，2026年
• 《Scientific Reports》、《Discover Applied Sciences》、《Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS)》及《2026 International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2026)》审稿人，2026年

荣誉奖项

• 2023-2025 圣彼得堡中国留学人员联合会优秀干事、外联部部长、荣誉副主席
• 2021、2023 春晖杯中国留学人员创新创业大赛优胜奖
• 2022-2025 华为 部门及时激励奖2次、跨部门感谢信2封、实验室月度之星
• 2024 无锡”太湖杯”国际精英创新创业大赛高校赛优秀项目
• 2023 青年创造力与体育潜力合作表彰状（圣彼得堡市维堡区政府）
• 2025 多民族文化节表彰状（圣彼得堡市斯特里尔那镇政府）