Хэ Юйлун — аспирант кафедры теоретической информатики и кибернетики Санкт-Петербургского государственного университета (сентябрь 2024 — июнь 2027). Получил степень бакалавра и магистра по специальности «Прикладная математика и информатика» в Санкт-Петербургском государственном университете. Обучение в магистратуре и аспирантуре финансируется Китайским советом по стипендиям (первая категория государственной поддержки).
В настоящее время работает инженером по машинному обучению и алгоритмам в Институте Чебышева Huawei Санкт-Петербург, ранее работал инженером-программистом в Лаборатории искусственного интеллекта Университета ИТМО. Направления исследований включают модели эмбеддинга кода, системы RAG, графы знаний и приложения больших языковых моделей. Достиг лучшего результата (61.22) на бенчмарке CoIR Hybrid Code Benchmark 2024, разработал легковесные модели кода с 5-кратным ускорением инференса.
Опубликовал статьи в журналах Journal of Computational Science, Scientific Reports, Mathematics и других, несколько статей находятся на рассмотрении. Был рецензентом Scientific Reports, JASSS и ICIC 2026. Дважды стал лауреатом конкурса инноваций и предпринимательства для китайских студентов за рубежом «Чуньхуэй» (2021, 2023).
Образование
- 2024.9-2027.6 Санкт-Петербургский государственный университет, Теоретическая информатика и кибернетика (аспирантура), государственная стипендия КНР (первая категория)
- 2022.9-2024.6 Санкт-Петербургский государственный университет, Прикладная математика и информатика (магистратура), государственная стипендия КНР (первая категория)
- 2018.9-2022.6 Санкт-Петербургский государственный университет, Прикладная математика и информатика (бакалавриат)
Опыт работы
- 2025.11-2026.8 Университет ИТМО, Лаборатория искусственного интеллекта, инженер-программист (по совместительству)
- 2021.8-н.в. Институт Чебышева Huawei Санкт-Петербург, инженер по машинному обучению и алгоритмам
Научные интересы
Динамика мнений, модели эмбеддинга кода (дистилляция знаний, квантизация, аугментация данных), системы RAG и графы знаний, приложения и дообучение больших языковых моделей, мультиагентные системы
Проекты
- Sofia: персональный ИИ-ассистент для HarmonyOS
- Поддерживает общение на естественном языке, выполнение задач в разных приложениях и совместную работу устройств с одним аккаунтом Huawei
- Модель эмбеддинга кода (2023-2025)
- Реализована дистилляция знаний и аугментация данных, достигнут лучший результат (61.22) на бенчмарке CoIR Hybrid Code Benchmark 2024
- Построена многоуровневая система оценки моделей, разработан парсер языка ArkTS на основе tree-sitter, собран и очищен датасет ArkTS
- Разработаны и обучены модели XX-2.2-25M и XX-2.4-14M, падение точности составило лишь 16% и 21%, достигнуто 3-кратное и 5-кратное ускорение инференса
- Выполнена квантизация моделей, успешная интеграция в DevEco и CodeArts IDE
- Проект Low-Code RAG (2025)
- Создан тестовый датасет и интегрирована система графового поиска, достигнуты Recall=0.236, Precision=0.333, F1=0.244
- Дообучена модель XX2.1-SPECIAL-XX6, достигнуто ускорение инференса на 519.86% при падении MAP@5 лишь на 9.87%
- Разработана кодовая база Low-Code, интегрирована база данных GaussDB
- Агент генерации кода на основе графа знаний (2025)
- Повышена точность генерации кода с 25.22% до 41.30% на датасете CoderEval, достигнут лучший результат
- Разработана архитектура локализованного решения RAG, принята командой CBG, участво в написании заявки на патент
- PETAL SEARCH (2021-2023)
- В качестве ключевого координатора отвечал за интеграцию и адаптацию технических решений штаб-квартиры на локальном уровне
- Оптимизирована модель ранжирования китайского поиска, MRR улучшен на 23%
- В проекте iQue бинарное дерево токенизатора заменено на префиксное дерево (Trie), производительность улучшена почти в 2 раза
Публикации
- Mapping sentiment dependencies among online influencer communities on Weibo.
Y He, AV Proskurnikov, A Sedakov. Social Network Analysis and Mining, 2026. - Social Life of Code: Modeling Evolution through Code Embedding and Opinion Dynamics.
Y He, N Verbin, S Kovalchuk. Journal of Computational Science, 96, 102824, 2026. - Lightweight bearing fault diagnosis via decoupled distillation and low rank adaptation.
O Petrosian, P Li, Y He, J Liu, Z Sun, G Fu, L Meng. Scientific Reports, 2025. - Semantic vs. Structural Signals: Log-Probability and LLM-as-a-Judge for Reference-Free Code Evaluation.
Dmitriy Fedrushkov, Y He, I Smirnov, A Aliev, S Kovalchuk. Proceedings of the Fifth Workshop on Generation, Evaluation and Metrics (GEM), pages 574-581, San Diego, California, USA, 2026. - Research on Robust Audio-Visual Speech Recognition Algorithms.
W Yang, P Li, W Yang, Y Liu, Y He, O Petrosian, A Davydenko. Mathematics, 11(7), 1733, 2023. - Обнаружение аномалий во временных рядах с помощью методов прогнозирования.
НЭ ДЕВРИШЕВ, Ю ХЭ, ОЛ ПЕТРОСЯН. Процессы управления и устойчивость, 9(25), 2022. - Style2Code: A Style-Controllable Code Generation Framework.
D Zhang, S Kovalchuk, YL He, NA Arias, B Li. 2025.5 (на рассмотрении). - Opinion dynamics and mutual influence with LLM agents through dialog simulation.
Y He, D Zhang, S Kovalchuk, P Li, A Sedakov. 2026.1 (на рассмотрении). - ArkTS-CodeSearch: A Open-Source ArkTS Dataset for Code Retrieval.
Y He, A Ermakov, S Kovalchuk, A Aliev, D Shalymov. 2026.2 (на рассмотрении). - Structured Multi-Criteria Evaluation of Large Language Models with Fuzzy Analytic Hierarchy Process and DualJudge.
Y He, I Smirnov, D Fedrushkov, S Kovalchuk, I Revin. 2026.4 (на рассмотрении). - Modeling Stylistic Co-evolution in Symbolic Music Heritage Collections.
Y He, I Smirnov, Y Li. 2026.5 (на рассмотрении).
Конференции и семинары
- Научный семинар Лаборатории имени А. А. Маркова Санкт-Петербургского государственного университета. Санкт-Петербург, Россия, 2026.
- Пятый семинар по генерации, оценке и метрикам (GEM 2026). Сан-Диего, Калифорния, США, 2026.
- Семинар Центра теории игр Санкт-Петербургского государственного университета. Санкт-Петербург, Россия, 2026.
- Mathematical Optimization Theory and Operations Research (MOTOR 2026). Иркутск, Россия, 2026.
- 18-я международная конференция Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2026). Рабат, Марокко, 2026.
Академическая деятельность
- Ассистент курса «Статистические решения и эконометрика», Санкт-Петербургский государственный университет, 2026
- Рецензент Scientific Reports, Discover Applied Sciences, Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS) и 2026 International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2026), 2026
Награды и достижения
- 2023-2025 Отличный сотрудник, заместитель начальника отдела внешних связей, начальник отдела внешних связей, почётный вице-президент Ассоциации китайских студентов в Санкт-Петербурге
- 2021, 2023 Лауреат конкурса инноваций и предпринимательства для китайских студентов за рубежом «Чуньхуэй»
- 2022-2025 Премия за своевременные достижения отдела Huawei дважды, 2 благодарственных письма от других отделов, звезда месяца лаборатории
- 2024 Отличный проект международного конкурса инноваций «Кубок Тайху» в Уси
- 2023 Благодарность за сотрудничество в области молодёжного творчества и спортивного потенциала (администрация Выборгского района Санкт-Петербурга)
- 2025 Благодарность фестиваля мультикультур (администрация Стрельны Санкт-Петербурга)
